Spitzenzeiten und Ticketvolumen
Kurz gesagt: Der Bericht Volumen zählt, wie viele Tickets in einem Zeitraum eingehen, und zeigt, wann viel los ist: pro Zeitabschnitt, pro Stunde des Tages und pro Wochentag, mit einer Heatmap aus Tag mal Stunde. Du kannst deine Personalplanung und Öffnungszeiten darauf abstimmen.
Wo du das findest
Gehe zu Analyse > Volumen. Die Seite heißt Spitzenzeiten mit dem Zusatz Ticketvolumen und dem Untertitel Identifizieren Sie Spitzenmomente, geschäftigste Stunden und wöchentliche Muster.
Wer: ab der Rolle Teamleiter. Der Bericht gilt pro Organisation. Bei Konten mit mehreren Organisationen wählst du mit Organisationen, welche mitzählen.
Der Bericht Spitzenzeiten (Menü Analyse > Volumen) mit den vier Karten, dem Trenddiagramm mit der Linie Vorhersage und den Diagrammen nach Stunde und nach Wochentag.
Was gezählt wird
Ein Ticket zählt zum Zeitpunkt der ersten Kundennachricht. Hat ein Ticket keine Kundennachricht (zum Beispiel ein Ticket, das ein Kollege selbst angelegt hat), zählt das Erstellungsdatum des Tickets. Alle Zeiten sind in der lokalen Zeit deines Browsers.
Filter
Wähle die Filter und klicke auf Aktualisieren.
| Filter | Bedeutung | Standard |
|---|---|---|
| Datumsbereich | Der Zeitraum. Schnellauswahl 7d, 30d, 90d, 180d und YTD oder ein eigenes Start- und Enddatum. | Letzte 30 Tage |
| Gruppieren nach | Die Größe der Zeitabschnitte im Trenddiagramm: Auto, Täglich, Wöchentlich oder Monatlich. | Auto |
| Organisationen | Nur bei Konten mit mehr als einer Organisation. | Die aktuelle Organisation |
| Kanäle | Nur Tickets aus den gewählten Kanälen. | Alle Kanäle |
aishaa merkt sich pro Benutzer den Datumsbereich (nur die Schnellauswahl), die Gruppierung und die gewählten Organisationen.
Die vier Karten
| Karte | Bedeutung |
|---|---|
| Gesamtanzahl der Tickets | Die Anzahl der Tickets im Zeitraum, die den Filtern entsprechen. |
| Spitzenintervall | Der Zeitabschnitt mit den meisten Tickets, mit Datum, Uhrzeit und Anzahl. |
| Spitzenzeit(en) | Die drei Stunden des Tages mit den meisten Tickets, zum Beispiel 10:00, 11:00 und 14:00. |
| Spitzen-Wochentage | Die drei Wochentage mit den meisten Tickets. |
Diagramme
Der Bericht besteht aus vier Diagrammen. Jedes Diagramm nutzt dieselben Filter wie die Karten darüber.
Trend
Das Diagramm Trend (Ticketvolumen über die Zeit, gruppiert nach dem ausgewählten Intervall.) zeigt die Anzahl der Tickets pro Zeitabschnitt als Linie Tickets. Daneben steht eine zweite Linie Vorhersage für die kommenden Zeitabschnitte: 14 Tage bei täglicher Gruppierung, 8 Wochen bei wöchentlicher und 6 Monate bei monatlicher Gruppierung.
Die Vorhersage ist ein gleitender Durchschnitt, kein Modell, das Saisons oder Kampagnen kennt: aishaa nimmt den Durchschnitt der letzten Zeitabschnitte (7 Tage, 4 Wochen oder 3 Monate) und schreibt diesen Durchschnitt flach fort. Nutze die Linie als Hinweis auf das normale Niveau, nicht als exakte Prognose.
Nach Stunde des Tages (lokal)
Das Balkendiagramm Nach Stunde des Tages (lokal) (Geschäftigste Stunden (Ortszeit)) zeigt die Anzahl der Tickets pro Stunde, von 0 bis einschließlich 23 Uhr. Die geschäftigsten Stunden sind als Spitze markiert, die übrigen als Andere.
Nach Wochentag (lokal)
Das Balkendiagramm Nach Wochentag (lokal) (Geschäftigste Tage (Ortszeit)) zeigt die Anzahl der Tickets pro Wochentag, mit derselben Markierung Spitze und Andere.
Wöchentliche Heatmap (Tag × Stunde)
Die Wöchentliche Heatmap (Tag × Stunde) (Ticketvolumen nach Wochentag und Stunde (Ortszeit).) ist ein Raster aus sieben Tagen mal 24 Stunden. Je mehr los ist, desto wärmer die Farbe: von Hellblau über Grün, Blau und Gelb bis Rot.
Die Wöchentliche Heatmap (Tag × Stunde) unten im Bericht Volumen, mit den geschäftigsten Feldern in Rot.
Wie aishaa eine Spitze bestimmt
Ein Zeitabschnitt, eine Stunde oder ein Wochentag gilt als Spitze, wenn die Anzahl der Tickets mindestens anderthalb Standardabweichungen über dem Durchschnitt liegt. Liegt kein einziger Zeitpunkt darüber, markiert aishaa den höchsten Punkt als Spitze.
Gut zu wissen
- Bei Gruppieren nach gibt es in diesem Bericht keine Option ohne Gruppierung.
- Die Zeiten richten sich nach der Zeitzone deines Browsers. Arbeitet ein Kollege in einer anderen Zeitzone, sieht er andere Stunden.
- Ein kurzer Datumsbereich (zum Beispiel 7 Tage) ergibt eine unruhige Heatmap. Wähle 30 Tage oder mehr für ein verlässliches Wochenmuster.
- Ohne Daten siehst du Keine Daten für den ausgewählten Bereich. oder Keine stündlichen Daten. Schlägt das Laden fehl, siehst du Fehler beim Laden der Spitzenzeiten.
- Es gibt keinen Export dieses Berichts. Siehe Zahlen ohne Export teilen.